מבוא קצר לחילוץ צומת וסינון של ערכי תכונות טביעות אצבע בסורקי טביעות אצבע

מיצוי צומת וסינון בסורקי טביעות אצבע הם בדרך כלל קשים. תהליך מיצוי הצומת הרגיל עובר באמצעות חישוב כיוון טקסטורה, פילוח טביעות אצבע, שיפור טביעות אצבע, מיצוי מרקם ובינריזציה, עידון מרקם ולבסוף המרקם המעודן. זיהוי צמתים בתמונה (בעיקר עיין בנקודות קצה ונקודות דו -קרקע), בתמונת המרקם המעודנת, לנקודת הקצה, יש רק נקודה אחת סמוכה על המרקם; עבור נקודת ההפרדה, ישנן רק שלוש נקודות סמוכות על המרקם, הסוג השני של שיטת מיצוי הצומת מבוסס על התמונה האפורה כדי לעקוב אחר המרקם, ומזהה את הצומת תוך כדי מעקב אחר המרקם ואז משתמש באסימטריה של שטח בצומת לגילוי הצומת מהתמונה האפורה. אלגוריתם מיצוי הצומת מפספס לעתים קרובות כמה צמתים אמיתיים, וגם מייצר כמה צמתים שגויים. שיפור המחרוזת הנכונה של איתור הצומת תלוי ביעילותם של אלגוריתמים שונים בתהליך גילוי הצומת. בנוסף, על מנת להפחית צמתים שגויים, ייין מאמצת את אלגוריתם שיפור הרכס ואת אלגוריתם סינון הצומת כדי להסיר את הצמתים הלא נכונים. לאחר גילוי הצמתים, שיטת למידת המכונה משמשת לאימות הנכונות של כל צומת ולתקן את סוג כל צומת. B5MM נקרא על בסיס השיטה מבוססת הידע משפר את הרכסים, ובכך מפחית את איתור הצמתים הלא נכונים. יין קווימין מאמצת את השיטה מבוססת הידע כדי למחוק את הצמתים הלא נכונים.

שדה ספירת המרקם פשוט יחסית, ובעיקר תלוי בחישוב הנכון של הכיוון ובמיצוי הנכון של המרקם. בשל פשטותו, ישנם מעט דיווחים על שיטת החישוב של המרקם, ומניחים כי תקופת המרקם היא קבועה. מספר הקווים האוטומטי מחושב, וכמה אלגוריתמים תואמים טביעות אצבע משתמשים במספר הקווים כשליח מיוחד.
חישוב איכות תמונה, חשוב מאוד לחשב את איכות התמונה במערכת זיהוי טביעות אצבע אוטומטית. על ידי חישוב איכות התמונה, הוא יכול למנוע רשום של תמונות טביעות אצבע באיכות נמוכה במסד הנתונים, כך שניתן יהיה לשפר את נכונות המערכת. שיטת החישוב של איכות תמונת טביעות האצבע מבוססת על שיטה ליחס של אזורים כיווניים ולא כיווניים J. שיטה 6 המבוססת על פילטר גמא, שיטה המבוססת על דחיסת גל, אם כי מספר שיטות לחישוב איכות תמונות טביעות האצבע הוצעו, אין תקן מוכר שיכול למדוד את איכות שיטת החישוב.