כיצד בקרת גישה נוכחות זיהוי פנים מכירה תמונות פנים?

עם פיתוח טכנולוגיית בינה מלאכותית, אזורי מגורים רבים או מבני משרדים השתמשו במערכת נוכחות של זמן הכרה בפנים. אל תדאג לאבד את כרטיס בקרת הגישה שלך ולקלף את האצבעות שלך. הכרה מסוג זה מחליפה את שיטת ההכרה המסורתית, אך אינך צריך לדעת כיצד בקרת הגישה לזיהוי מתקדמת מזהה את הפנים.

1. רכישת פנים ומעקב
לכידת הפנים מתייחסת לגילוי התמונה במסגרת תמונה או זרם וידאו והפרדת התמונה מהרקע ושמירה אוטומטית, מעקב אורכי מתייחס לשימוש בטכנולוגיית לכידת דיוקן כדי לעקוב אוטומטית אחר התמונה שצוינה כשהוא נע בתוך הטווח שנלכד על ידי המצלמה, בקרת הגישה של נוכחות זיהוי פנים נשענת בעיקר על טכנולוגיה זו. מעקב אחר תמונות פנים מתייחס לשימוש בטכנולוגיית רכישת תמונות פנים כדי לעקוב אוטומטית אחר תמונת הפנים שצוינה כאשר תמונת הפנים שצוינה נעה בתוך הטווח שנלכד על ידי המצלמה. בקרת הגישה לזיהוי פנים של זיהוי פנים מכירה בפרצופים. סמוך בעיקר על טכנולוגיה זו.
2. השוואת נוכחות לזיהוי פנים
מצב אימות נוכחות זיהוי פנים וסוג חיפוש הם שני מצבי השוואה, שיטת האימות היא לוודא האם התמונה שנאספה או התמונה שצוינה מושווים לאובייקט הרשום במסד הנתונים כדי לקבוע אם הוא אותו אדם, על סמך יישור חיפוש זה פירושו לחפש את כל התמונות הרשומות בבסיס הנתונים כדי לברר האם התמונה שצוינה קיימת, האינטליגנציה של בקרת גישה נוכחות לזיהוי פנים היא בדיוק מכיוון שניתן להשוות אותה לתמונות הפנים שנאספו.
3. דוגמנות נתונים ופנים
ניתן לעצב את נתוני תמונת הפנים הרשומים בספריה כדי לחלץ את תכונות הפנים, וניתן לשמור את תבנית הפנים שנוצר במסד הנתונים, ולבסוף רשמו את רשימת האנשים עם דמיון בהתאם לערך הדמיון בהשוואה, כך שכאשר תוכלו להיכנס ולצאת מהדלת, פירוש הדבר שמערכת בקרת הגישה לזיהוי הפנים הוכרה בהצלחה.
4. איתור חיות דינאמי
פעם זו הייתה נוכחות זיהוי פנים סטטית, שזוהתה באמצעות אזור או טווח ייעודי, כלומר הדרישות לזיהוי זוויות, מרחקים ומיקומים אלכסוניים יהיו גבוהים יחסית. התכונה של נוכחות זיהוי פנים סטטי היא כי יכולת המשתמש קטנה. יתר על כן, ביצועי האבטחה אינם גבוהים, ותמונה יכולה לעבור דרכה. לפיכך, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., בע"מ תפתח בקרת גישה לגישה של נוכחות זיהוי פנים דינאמית. המערכת יכולה לזהות אם המצלמה יכולה לזהות אדם אמיתי או תמונה למניעת הונאת תמונות. הטכנולוגיה דורשת שימוש בטכנולוגיית גילוי בזמן אמת לצורך נוכחות זיהוי פנים דינאמי.
5. בדיקת איכות תמונה
איכות התמונה משפיעה ישירות על אפקט ההכרה. פונקציית איתור איכות התמונה יכולה לבצע הערכת איכות תמונה על התמונות שיש להשוות, ולתת ערכים מומלצים תואמים כדי לסייע בהכרה. כל טכנולוגיה חדשה לא יכולה להיות מושלמת בשלב הפיתוח, וחלקם אינם מושלמים. הדברים לוקחים זמן רב להשלים, ופתרון בעיות בתהליך הנוכחות לזיהוי פנים הוא אחד הכוחות המניעים העומדים מאחורי קידום טכנולוגיה מתמשך.
6. בעתיד, יותר ויותר ערים יהפכו לחכמות, ומוצרים מוכווני טכנולוגיה יהפכו את חיי האזרחים לנוחים יותר, ישפרו את איכות החיים, יצילו משאבי טבע ויחסכו זמן בו זמנית, למרות הממשלה אמצעים להפוך את העיר לנוחה יותר. חכם יותר, אבל זה ייקח מאמץ רב כדי להצליח בעתיד.