באילו טכנולוגיות משתמשים בציוד נוכחות ספציפי לזיהוי פנים?

עם התפתחות מהירה של מדע וטכנולוגיה מודרניים, יש יותר ויותר בעיות ביטחוניות הקשורות להכרת זהות בחברה, מה שגרם לאנשים לשים לב יותר לבעיית אימות הזהות. בשנים האחרונות, טכנולוגיית אימות זהות מסורתית אינה מספיקה בכדי לספק את הצרכים של אנשים, במקרה זה, טכנולוגיית הכרת פנים בולטת. לא משנה במחקר מדעי או ביישום מעשי, מערכת זיהוי הפנים עשתה פריצות דרך משמעותיות, והקבוצה ממלאת גם תפקיד חשוב יותר ויותר בכל תחומי החיים. עם זאת, בהשוואה לטכנולוגיות זיהוי אנושיות אחרות, למערכות זיהוי פנים יש יתרונות ומגבלות מסוימות ביישום מעשי.

מערכת זיהוי הפנים המשמשת את ציוד הנוכחות בזיהוי הפנים מבוססת על טכנולוגיית זיהוי פנים. זה אוסף תמונות פנים שונות דרך עדשת המצלמה לשם השוואה, ומשווה במהירות את זהות הפנים. זהו מגוון מאפיינים ביולוגיים. אחת מטכנולוגיות ההכרה, המכונה בדרך כלל צחצוח פנים, ביומטריה היא טכנולוגיה המשתמשת ביומטריה אנושית לאימות זהות. בוגר יחסית.
הטכנולוגיה של ציוד נוכחות זיהוי פנים הפכה לטכנולוגיית אימות זהות פופולרית בשנים האחרונות. הוא משתמש בעיקר במידע על תכונות מרובות על פניו של אדם כדי לזהות את זהות גוף האדם. עם פיתוח טכנולוגיית מחשבים, טכנולוגיית זיהוי הפנים היא נחקרת ופותחה בהרחבה, והיא הפכה לאחד המחקרים הפופולריים ביותר בזיהוי תבניות ועיבוד תמונות קמור בשלושים השנים האחרונות. טכנולוגיית זיהוי הפנים כוללת את ששת השלבים הבאים: ראשית, איסוף מידע, איסוף והזנת תמונות פנים שונות, השנייה היא עיבוד מקדים של מידע פנים, שמנרמל את תמונת הפנים, השלישית היא קביעת פנים, שקובעת אם התמונה מכילה תמונת פנים מידע, הרביעי הוא לאתר ולחלץ את מידע הפנים בתמונה, והחמישית מסווגת מידע פנים שונה, ולהעביר את המידע למערכת זיהוי הפנים. שש הוא להשוות את הדמיון של מידע על תכונות הפנים ולאשר את הזהות. בקיצור, מערכת זיהוי הפנים מורכבת מששה תהליכים וארבעה חלקים. , טכנולוגיית הכרה אוטומטית עם הפנים עשתה הישגים גדולים, עם פיתוח מדע וטכנולוגיה, יישום מעשי עדיין עומד בפני קשיים.