הטכנולוגיה של מיצוי תכונות טביעות אצבע מתמונת טביעות אצבע במכונת בקרת גישה לטביעות אצבע

תכונות טביעת האצבע הנפוצות על ידי מכונות בקרת גישה לטביעות אצבע בזיהוי טביעות אצבע הן צמתים, נקודות יחיד וקווים וכו '. הצמתים כוללים בעיקר נקודות קצה ונקודות, ונקודות יחיד כוללות נקודות ליבה ונקודות משולש. תכונות טביעות האצבע שחולצו משמשות להתאמת טביעות אצבע. טכנולוגיות המפתח המעורבות במיצוי תכונות טביעות אצבע כוללות בעיקר חישוב כיוון טקסטורה, חישוב תדר טקסטורה, נקודת ליבה וגילוי נקודת משולש, פילוח טביעות אצבע, שיפור טביעות אצבע, מיצוי ועידון מרקם, מיצוי וסינון צומת וספירת מרקם. חישוב וכו '

חישוב כיוון המרקם הוא הבסיס לזיהוי טביעות אצבע. מרבית האלגוריתמים בזיהוי טביעות אצבע מבוססים על הכיוון, כמו חישוב תדרים, מעקב אחר מרקם, איתור נקודות ליבה ונקודות משולש, פילוח טביעות אצבע, שיפור טביעות אצבע, יישור צומת וכו '. מרבית האלגוריתמים מבוססים על אוריינטציה. שיטת חישוב כיוון המרקם מבוססת על רמת האפור בין פיקסלים, משווה כל בלוק 2x2 עם ארבע תבניות קצה כדי לחלץ את כיוון בלוק הפיקסלים ואז עושה הערכה ממוצעת על בסיס שטח גדול יותר כדי לחשב את יותר אם הוא קשה כדי לקבוע את הכיוון, המתכנן משתמש בשיטת יישור גווני אפור כדי לחשב את כיוון המרקם, לשפר את כיוון המרקם ל -16 כיוונים ומחשבת את עקביות גווני האפור של כל פיקסל לכל כיוון. קח את הכיוון עם העקביות הטובה ביותר לכיוון הבית, וחשב את שינוי גווני האפור לאורך כל כיוון, שינוי אפור בכיוון התבואה הוא הקטן ביותר, והסמל האפורי משתנה לאורך הכיוון הניצב לדגן הוא הגדול ביותר. להמיר לפיקסלים מרקמים ולפיקסלים שאינם מרקם, שיקול שיקול את כיוון המרקם ל -16 כיוונים, וחשב את העקביות של סוג הפיקסלים של כל פיקסל לכל כיוון, השתמש בשיטת ההקרנה כדי לחשב את כיוון המרקם ולחלק את תמונת טביעת האצבע לכל גודל 32N32 בלוק, וחשב את ההקרנה של כל בלוק בכיוונים שונים, קח את הכיוון עם השונות ההקרנה הגדולה ביותר ככיוון האנכי של המרקם, והשתמש ברשת עצבית היררכית כדי לחשב את שדה הכיוון. נכון לעכשיו, שיטת חישוב כיוון המרקם הנפוצה ביותר מבוססת על שיפוע. השיטה גרועה. שיטה זו מחשבת את וקטור השיפוע של תמונת טביעות האצבע בכל פיקסל. הכיוון של וקטור השיפוע מייצג את השינוי המהיר ביותר של תמונת טביעות האצבע לאורך כיוון זה בפיקסל, וגודל וקטור השיפוע מייצג את מהירות שינוי האפור. שיפוע הפיקסלים בקצה המרקם בתמונה גדול יותר, כיוון המרקם המחושב בשיטה זו נקבע בעיקר כיוון המרקם. כיוון המרקם של כל אזור מבוסס על כל הערים באזור זה.
מחושב וקטור השיפוע של הפיקסל, וכיוון וקטור השיפוע של כבל התמונה בקצה בצד שמאל וימין של המרקם הוא ממש הפוך, על מנת להימנע מביטול הדדי בחישוב. בחישוב, וקטור תואר האנטימון בריבוע, וקטור השיפוע המרובע של פיקסלי הקצה בצד שמאל וימין של המרקם יצביע בערך באותו כיוון, ואז מחושב הכיוון הממוצע של וקטור השיפוע הריבועי. מכיוון שכיוון וקטור השיפוע בריבוע הוא כפול מזה של וקטור השיפוע בריבוע, 1 Ni מהכיוון הכמעט ממוצע של וקטור השיפוע כמעט בריבוע הוא הכיוון האנכי של המרקם. הבעיה בשיטה מבוססת שיפוע היא שכאשר כאשר כיוון השיפוע של מרבית פיקסלי הקצה אינו מתאים לכיוון המרקם, הכיוון הלא נכון יחושב כתמונה המקורית, שהיא תוצאת הערכת הכיוון. יש הרבה הערכות כיוון שגויות באזור האליפטי, שהוא ההגדלה ההדרגתית של תמונת האזור המקומי, החל מתקרב לתמונה הלאומית, ניתן לראות כי וקטורי השיפוע של מרבית פיקסלי הקצה אינם בניצב ל כיוון המרקם, ובכך וכתוצאה מכך הערכת כיוון שגוי. השיטה יכולה לתקן את הכיוון הלא נכון של עבודה מבודדת יחסית, אך כאשר הכיוון הלא נכון באזור מסוים הוא הרוב, לא רק ניתן לתקן את תחושת הכיוון הלא נכון. הכיוון הנכון יתוקן באופן שגוי, והכיוון בסמוך לנקודת הליבה לרוב יסטה מהכיוון האמיתי לאחר סינון מעבר נמוך. כאשר עקמומיות המרקם הסמוכה לנקודת הליבה גדולה.