עקרון סורק טביעות אצבע ואלגוריתם

סורק טביעות האצבע מחליף את המפתח המסורתי באצבעך. כשאתה משתמש בו, אתה צריך רק למקם את האצבע שטוחה בחלון האיסוף של סורק טביעות האצבע כדי להשלים את משימת הנעילה. הפעולה פשוטה מאוד ונמנעת מהאפשרות של זיוף, גניבה ושכחה במערכות בקרת גישה אחרות, לפענח וחסרונות אחרים. אז כמה אתה יודע על עקרונות הנוכחות והאלגוריתמים של טביעות האצבע.

אנו יודעים שטביעות אצבעות הן ייחודיות. ייחודיות זו פירושה למעשה שטביעות האצבעות של כולם שונות. ייחודיות זו היא גם העיקרון של שימוש בטביעות אצבעות כדי להבדיל בין אנשים שונים. המטרה של אימות נוכחות של טביעות אצבע טביעות אצבע היא לאפשר מי יכול להיכנס למערכת ולא יכול להיכנס לבניין ולהעניק הרשאות שונות למשתמשים שונים. הרעיון הבסיסי שלו הוא להשיג את טביעת האצבע של המשתמש שיחבר, ולהתאים את טביעת האצבע לטביעות האצבע של כל המשתמשים שהוקלטו מראש בנתונים. התאמה מוצלחת מצביעה על כך שהמשתמש הוא משתמש לגיטימי ומורשה לפי הגדרת ההרשאה בנתונים. אחרת, זה לא חוקי. המשתמש, ומנע את הזנת המשתמש, ובכך לממש ניהול כוח אדם של הבניין. ארבעת השלבים הבאים משמשים לזיהוי תמונות שונות של טביעות אצבע, וניסויים הוכיחו כי לשיטה זו יש תוצאות זיהוי טובות יותר:
1) השתמש באספן טביעות אצבע כדי להשיג את טביעת האצבע של המשתמש: התקן אספן טביעות אצבע בכניסה לבניין, אסוף את טביעת האצבע של המשתמש דרך הכלי הזה והקלט אותו למחשב.
2) עיבוד מראש של תמונות טביעות אצבע: התמונות המתקבלות על ידי אספן טביעות האצבע מעורבבות בהכרח עם קצת רעש, ונקודות הרעש הללו ישפיעו על השלב הבא של הזיהוי. תהליך העיבוד המקדים כאן הוא להפוך את התמונות שנאספו לתמונות המתאימות ביותר. זהה תמונות. שיטות העיבוד העיקריות כוללות: שיפור תמונות, הכנת תמונה, דילול תמונות, בינאריזציה וכו '.
3) מיצוי תכונות תמונה: לאחר סיום העיבוד המקדים של התמונה, יש לחלץ את התכונות מתמונת טביעות האצבע. התכונות הן המפתח להבחנה בין תמונות טביעות אצבע שונות. זיהוי והתאמה של טביעות אצבע מבוססים על מיצוי תכונות. שיטת מיצוי תכונה טובה קובעת את דיוק ההכרה המאוחרת במידה רבה. כאן אנו משתמשים בשדה קואורדינטות ושדה כיוון של נקודות תכונות תמונת טביעות האצבע כווקטור התכונה הסופית, ומשתמשים בתכונה זו כדי לזהות ולהבחין במשתמשים שונים.
4) זיהוי והתאמה של תבניות תמונה: לבסוף, תמונות שונות של טביעות אצבע מתאימות ומוכרות על פי התכונות המופצות. על מנת לשפר את החוסן של התאמת טביעות האצבע, וקטורי התכונה של נקודות תכונה מומרים ברצף לרדיוס קוטבי, זווית קוטב ושדות כיוון במערכות קואורדינטות קוטביות. שיטת תיבת הגבול המשתנה משמשת לתיקון העיוות הלא לינארי והבדלי המיקום שנוצרו במהלך תהליך רכישת התמונה.
מערכות בקרת גישה מורכבות בדרך כלל מבקרים, קוראי כרטיסים, מנעולים מבוקרים אלקטרונית, מנעולי דלתות, כפתורי פתיחת דלתות, מודולי הרחבה, שרתי מערכת (מחשבים), ממירי תקשורת, תוכנת ניהול בקרת גישה, מנהלי תקשורת, מארחי ניהול וכו 'על בסיס זה מאמר זה מעצב מערכת בקרת גישה המבוססת על אימות טביעות אצבע. ניתן לחלק את התכנון של המערכת כולה למודול מבנה הרשת הפיזי של מערכת בקרת הגישה ומודול אימות הנוכחות של טביעות האצבע. מודול מבנה הרשת הפיזית כולל את המבנה הפיזי של מערכת בקרת הגישה והתקנת מכשירים וציוד, ובכך בונה את המבנה הפיזי של מערכת בקרת הגישה כולה, ואילו מודול אימות טביעות האצבע כרוך בעיקר בתכנון ויישום של תוכנה והקמה של נתוני טביעות אצבע מורשים של משתמש, המיושמים באמצעות תוכנה זו לאימות טביעות אצבע של המשתמש.
מערכת אלגוריתם אימות טביעות האצבע כולה מאמצת עיצוב מודול היררכי ומחולק לשלוש שכבות. השכבה התחתונה כוללת את מודול טבלת הנתונים, מודול המסווג וספריית טביעות האצבע של התבנית; השכבה האמצעית היא שכבת הממשק, כולל ממשק מיצוי התכונות, ממשק התאמת תכונות וממשק פעולת מסד נתונים של טביעות אצבע; השכבה העליונה היא שכבת היישום, כולל רישום טביעות אצבע, אימות טביעות אצבע, זיהוי טביעות אצבע וניהול מסד נתונים של טביעות אצבע.
מודול זה מחלץ תחילה את תמונת טביעות האצבע של נתוני המשתמש המורשים, מחלץ את הקואורדינטות ושדה הכיוון של טביעת האצבע, קובע מסד נתונים של תכונות תמונת טביעות אצבע ורושם אותו בבסיס הנתונים. במערכת בקרת הגישה, מאפייני טביעות האצבע של המשתמש המחובר מתקבלים באמצעות האספן, ומתאימים לנתונים במסד הנתונים כדי לקבוע אם המשתמש מותר להיכנס.