זמן זיהוי פנים מודול פונקציית מערכת בקרת גישה

אלגוריתם ניתוח התכונות האזורי הנמצא בשימוש נרחב בטכנולוגיית זיהוי פנים, המשלב טכנולוגיית עיבוד תמונות ממוחשבת ועקרונות ביו -סטטיסטיקה, משתמש בטכנולוגיית עיבוד תמונות מחשבים כדי לחלץ נקודות תכונה של דיוקן מסרטונים, ומשתמש בעקרונות הביוסטטיסטיקה כדי לנתח מודל מתמטי, כלומר, כלומר , תבנית תכונת פנים. בעזרת תבנית תכונות הפנים שהושלמה ותמונת הפנים של הנושא לביצוע ניתוח תכונות, ניתן ערך דמיון על פי תוצאת הניתוח. ניתן להשתמש בערך זה כדי לקבוע אם הוא אותו אדם.

1. פונקציית לכידת פנים ומעקב
לכידת פנים מתייחסת לגילוי אדם בתמונה או מסגרת של זרם וידיאו ולהפריד בין האדם מהרקע, ולשמור אותה אוטומטית. מעקב אחר דיוקן מתייחס לשימוש בטכנולוגיית לכידת דיוקן כדי לעקוב אוטומטית אחר דיוקן מוגדר כשהוא נע בתוך הטווח שנלכד על ידי המצלמה.
2. השוואת נוכחות להכרת פנים
ישנם שני מצבי השוואה לאימות נוכחות זיהוי פנים וחיפוש. שיטת האימות מתייחסת להשוואה בין הדיוקן שנלכד או דיוקן ייעודי לבין אובייקט רשום במאגר הנתונים כדי לקבוע אם הוא אותו אדם. ההשוואה בסגנון חיפוש מתייחסת לחיפוש בכל הדיוקנאות הרשומים בבסיס הנתונים כדי לברר האם יש דיוקן מוגדר.
3. דוגמנות פנים ושליפה
ניתן לדגמן את נתוני הדיוקן הרשומים כדי לחלץ את תכונות הפנים, וניתן לשמור את תבנית הפנים שנוצרה (קובץ תכונת פנים) במסד הנתונים. בעת ביצוע חיפוש פנים (סוג חיפוש), הדיוקן שצוין מעוצב, ואז משווים לתבניות של כל האנשים במאגר הנתונים לצורך הכרה, ולבסוף האנשים הדומים ביותר יופיעו על סמך רשימת ערכי הדמיון בהשוואה.
4. פונקציית זיהוי אדם אמיתי
המערכת יכולה לזהות אם האדם מול המצלמה הוא אדם אמיתי או תמונה. זה מונע מהמשתמשים להשתמש בתמונות לרמאות. טכנולוגיה זו מחייבת את המשתמש לשתף פעולה עם הבעות פנים.
5. בדיקת איכות תמונה
איכות התמונה משפיעה ישירות על אפקט ההכרה. פונקציית איתור איכות התמונה יכולה להעריך את איכות התמונה של התמונות שיש להשוות, ולתת ערכים מוצעים תואמים כדי לסייע להכרה.
מסוף הנוכחות לזיהוי הפנים מאמץ עיצוב חדש של הופעת עובש. זהו מוצר נוכחות של נוכחות של בקרת זמן לא מקוונת של זמן.