האם אתה מכיר את שלושת האלגוריתמים של טכנולוגיית הנוכחות לזיהוי פנים?

טכנולוגיית נוכחות זיהוי פנים אוספת תחילה מידע פנים, ומשווה אותו למסד הנתונים של Face כאשר מכונת הנוכחות נכנסת ויוצאת ממסע ההולכי רגל. אם ההשוואה תצליח, מכונת הנוכחות תיפתח; אם ההשוואה נכשלה, מכונת הנוכחות לא תיפתח; ההנהלה מבוססת על השוואת הנתונים של המשתמש בציוד לבקרת גישה של נוכחות זיהוי פנים, והמחשב משמש ככלי עיבוד הרקע למימוש מלא את הניהול האוטומטי של אנשי הכניסה ויציאה מאזור בקרת הערוץ. יחד עם זאת, על פי רישומי רישום המשתמש, הוא יכול לייצר במהירות ואוטומטית דוחות רשומות בקרת גישה שניתן לייצא על פי תנאי מיון שונים כמו זמן, הנוח למנהלים לשאילת רשומות, ויכול לשמש גם כ- מערכת נוכחות אוטומטית לצוות הפנימי.

ניתן לסווג בעצם את מערכות נוכחות זיהוי הפנים המרכזיות לשלוש קטגוריות, כלומר: שיטות המבוססות על תכונות גיאומטריות, שיטות המבוססות על תבניות ושיטות המבוססות על דגמים.
1. השיטה המבוססת על תכונות גיאומטריות היא שיטה מוקדמת ומסורתית, ולרוב יש לשלב אותה עם אלגוריתמים אחרים כדי לקבל תוצאות טובות יותר;
2. ניתן לחלק שיטות מבוססות תבנית לשיטות המבוססות על התאמת מתאם, שיטות עצמיות, שיטות ניתוח מפלות ליניאריות, שיטות פירוק ערך יחיד, שיטות רשת עצביות, שיטות התאמה לחיבור דינאמי וכו '.
3. שיטות מבוססות מודל כוללות שיטות המבוססות על דגמי מרקוב מוסתרים, דגמי צורה פעילים ומודלים של מראה פעיל.
שיטות מבוססות גיאומטריה
הפנים האנושיות מורכבות מחלקים כמו עיניים, אף, פה וסנטר. זה בדיוק בגלל ההבדלים השונים בצורתו, בגודל ובמבנה של חלקים אלה שכל פנים אנושיות בעולם שונה מאוד. לפיכך, התיאור הגיאומטרי של הצורה והקשר המבני של חלקים אלה, יכול לשמש כתכונה חשובה של נוכחות זיהוי פנים.
תכונות גיאומטריות שימשו לראשונה בתיאור ובהכרה בפרופיל הפנים האנושיות. ראשית, נקבעו מספר נקודות בולטות על פי עקומת הפרופיל, ומערכת מדדי תכונות לזיהוי, כמו מרחק וזווית, נגזרה מנקודות בולטות אלה. זוהי שיטה חדשנית מאוד שג'יה ואח '. הדמיית תמונת פרופיל הצד על ידי ההקרנה האינטגרלית ליד הקו בתמונה האפור הקדמי.
שימוש בתכונות גיאומטריות למערכת נוכחות זיהוי פנים קדמית בדרך כלל מחלץ את המיקומים של נקודות תכונה חשובות כמו עיניים, פה ואף, והצורות הגיאומטריות של איברים חשובים כמו עיניים כתכונות סיווג, אך נבדקו ביצועי מיצוי תכונות גיאומטריות בניסוי. מחקר, התוצאות אינן אופטימיות.
ניתן לראות בשיטת התבנית המעוותת כשיפור בשיטת התכונה הגיאומטרית. הרעיון הבסיסי שלו הוא לתכנן מודל איברים עם פרמטרים מתכווננים (כלומר תבנית מעוותת), להגדיר פונקציית אנרגיה ולמזער את פונקציית האנרגיה על ידי התאמת פרמטרי הדגם. פרמטרי הדגם בשלב זה משמשים כתכונות הגיאומטריות של האיבר.
הרעיון של שיטה זו טוב מאוד, אך יש שתי בעיות. האחת היא שניתן לקבוע רק את מקדמי הניפוח של עלויות שונות בתפקוד האנרגיה באופן אמפירי, שקשה לפופולרי. השני הוא שתהליך האופטימיזציה של פונקציית האנרגיה הוא זמן רב וקשה ליישום בפועל. ייצוג הפנים מבוסס הפרמטרים יכול להשיג תיאור של התכונות הבולטות של הפנים, אך הוא דורש הרבה עיבוד מקדים ובחירת פרמטרים עדינה. במקביל, השימוש בתכונות גיאומטריות כלליות מתאר רק את הצורה הבסיסית ואת הקשר המבני של רכיבים, תוך התעלמות מתכונות עדינות מקומיות, וכתוצאה מכך אובדן חלק מהמידע, המתאים יותר לסיווג גס